密码锁

　　New Relic 数据中所谓“快速采用”指 Java 21 的采用率仅为 1.4%。虽相较 Java 8 以来的所有LTS，增长速度更快，但这比例仍较低。

　　2024 年初关于 AI 的“狂热探索期”现象有所平息，但 AI 仍然是热点话题。现在态度更冷静，认为 AI 并非“万能锤”，而是需根据具体㊣问✅题合理应用。

　　一个名为 Commonhaus Foundation 的新非营利组织致力于开源库和框架的可持续发展，为自主管理的开源项目提供继任规划和财政支持。

　　本报告总结了 InfoQ Java 编辑团队对 Java 语言及其相关生态的观察，包括 Java 核心技术的进步□□□□、新版本的采纳情㊣况，以及 Spring Framework□□、Jakarta EE等框架的演进。

　　这是第六份 Ja㊣va 趋势报告。自 2006 年以来，我们㊣已㊣开始内部追踪 Java 和 JVM 的趋势，并对此进行了广泛新闻报道。

　　为帮助读者更好理解当前和未来技术趋势，采用了 Geoffrey Moore 在其同名书籍中提出的“跨越鸿沟”模型。试图识别出符合 M㊣oore 所定义的“早期市场”的创新：“这一市场主要由技术爱好者和愿景者组成，他们希望抢占先机以抓住机会或应对紧迫问题。”

　　Helidon 和 Vert.x 框架在最新版本中实现了虚拟线程服务器， 虚拟线程框架（Helidon Nima 和 Vert.x） 被转移至早期采用者类别。

　　AI 在过去一年发生了重大变化，仍然是一个热门话题。越来越多的工具和集成正在帮助 Java 开发者更高效地完成代码开发。

　　虽然 2024 年初的 AI 热潮有所缓解，但相关讨论依然热烈。开发者已从“必须切换到 Python”转变为“仍然可以用 Java 进行 AI 开发”。像 LangChain4j 这样的库大大提升了 Java 在 AI 开发中的可用性。

　　Commonhaus基金会，一个专注于开源库和框架可持续发展的新非✅营利组织，于 2024 年 Devnexus 大会上首次向 Java 社区亮相，旨在为自主管理的开源项目提供继任规划和财政支持。

　　★ ㊣通过共同管理和社区协作，赋能多元化的开发者□□、贡献者和用户群体，共同创建□□、维护和发展开源库和框架，确保其长期增长和稳定。 ”

　　Java 开源项目正经历动态变化。一些㊣知名项目转向商业源代码许可（BLS），但与此同时，Commonhaus Foundation 则展示了更开放的新趋势。

　　很高兴像 Hibernate 和 JBang 等项目得到了基金会的支持，这将㊣确保它们长期发展，为开发者提供更多信心。

　　Quarkus 的崛起势不可挡，其市场份额逐渐从 Spring Boot 手中夺过，并巩固了微服务框架中的第二名地位。

　　过去一年中，Java 的改进更加关注现代应用需求，包括提升云环境中的性能和加强安全性。围绕启动时间改进的技术（如 Liberty 的 InstantOn□□、CRIU 和 CRaC）尤其令人瞩目，使 Java 应用更加适合云端和无服务器计算。

　　虚拟线程的引入为 Java 并发编程带来了重要突破，尽管该技㊣术仍在持续改进中，并且在某些场景下存在 性能挑战。在安全性方面，支持㊣最新 FIPS 140-3 标准的加密模块的普及，使 Java 在受监管行业中的应用更加广泛。

　　随 Oracle JDK 17 的免费商业使用授权在今年 9 月结束，用户需迁移至 Or㊣acle Java SE Universal 订阅以继续使用，这对用户成本产生了一定影响。许多用户因此转向基㊣于 OpenJDK 的 Java 替代品，如 IBM Semeru Runtimes，其最近已支持最新的 FIPS 140-3 标准。据 Azul 报告，70%以上 的受访者正在考虑非 Oracle Java 替代品。观察这些授权变化如何影响开源 Java 的发展和创新将是非常有趣的。

　　Java 已经超越了“缓慢”和“过时”的刻㊣✅板印✅㊣㊣象。Java 现在显现出明确的创新动力，同时保持了强大的向后兼容性和修复能力。之前对“破坏性变更”的恐惧已被一种平衡的创新方式取代，这种方式既推动进步，又不牺牲稳定性。此外，Java 正在增强与其他生态系统的兼容性，使其与不同语言和技术的交互更加轻松，从而提升了灵活性和吸引力。

　　Java 21 的快速采用令人瞩目，尽管多数公司仍在使用 Java 17。然而，与往年相比，现在有更多公司开始从旧版本的 JDK 迁移到新版本。

　　Java㊣ 17 正在成为新的基线，其流行度持续增长。过去，项目可能以 Java 8 为最低兼容版本；如今，这一角色正越来越多地被 Java 17 取代。虚拟线程□□、新模式和后续特性正在逐步推出（尽管目前仍是预㊣览版）。

　　AI 在 Java 社区中主导了许多讨论。我们应该如何在 Java 中利用 AI？AI 能为我们编写多少代码？另外，关于 Project Leyden 的讨论也非常热烈，这是一个具有潜在重大性能提升的有趣架构。

　　关于 AI 的讨论仍然非常活跃，既涉及技术层面，也探讨了它对开发者的影响。目前，更多的讨论集中在如何使用这些新工具，而不是像年初那样担忧 AI 会取代开发者的工作。

　　Java 社区和技术行业一㊣样，对 AI 的热情高涨。Java 正在不断适应并在 AI 领域发现新机遇。新的工具正在涌现，使得 AI 在 Java 应用中的集成更加方便。凭借多年的技术积累，Java 有能力迎接未来的挑战，并在多种场景中保持价值。

　　关于虚拟线程的讨论非常活跃，许多公司开始采用 JDK 21 并分享了各种用例。尽管反馈大多是正面的，但也存在一些问题，例如 Netflix 曾遇到过类似死锁的情况。

　　关于 OpenTelemetry 的讨论越来越多，它不断壮大，并巩固了自己作为 Java 领域领先可观测性技术的地位。

　　Java 社区中有许多令人兴奋㊣的趋势，但我特别喜欢 Gunnar Morling 发起的 十亿行挑战。这项挑战要求用 Java 编写程序，从全球气象站获取温度数据并计算每站点的最低□□□□、最高和平均温度。在 164 个参赛作品 中，由 Thomas Wuerthinger 团队完成的时间仅为 1.5 秒多一点密码锁，获得最快成绩。

　　LangChain4j 是一个令人激动的新工具，它意味着开发者不需要学习 Python 就能利用 AI，并大幅减少与不同 AI 提供商的专有 API 集成所需的工作量。

　　平台工程的崛起为 Java 开发者引入了新的工具，如 Backstage 和 Red Hat Developer Hub，这些工具帮助简化应用交付并减轻开发者的认知负荷。某些项目进一步推出了针对特定运行时和框架的 SaaS 服务，期望通过减轻开发团队的压力来应对不断扩展的开发生命周期任务。

　　AI 的迅速崛起超出了预期。尽管年初时似乎没有什么比 AI 更重要的事情，但到下半年，这种热潮有所降温。

　　六个月的 Java 发布周期已成功稳固，这打破了✅对变化的恐惧，并激发了整个生态系统的创新浪潮。库和框架维护者借此模式更加积极地采用新特性和改进，同时在需要时保持稳定性。

　　JEP 465（字符串模板）的撤回令人意外，但其撤回背后的原因表明了团队对开发者需求的谨慎考量。

　　Java 社区正在通过更多合作不断壮大，例如 OpenTelemetry 标准的扩展及 MicroProfile 和 Jakarta EE 的共同项目。这种合作提升了开发效率，并推动了社区的发展。

　　本报告应被视为㊣ ✅Java 生态系统方向讨论的起点，期待您的参与和反馈，共同塑造 Java ✅的未来。

　　★ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计□□、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。 负责： 中央/分销预订系统性能优化 活动&券等营销中台建设 交易平台及数据中台等架构和开发设计 车联网核心平台-物联网连接平台□□、大数据平台架构设计及优化 LLM Agent应用开发 区块链应用开发 大数据开发挖掘经验 推荐系统项目 目前主攻市级软件项目设计□□□□、构建服务全社会✅的应用系统。 ”

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